- S的 AI 研究所
- Posts
- 💫7 個讓你提早下班的 AI 工作流
訂閱 | 合作｜收聽 Podcast ｜線上課
歡迎熱愛AI 的你
大家週日快樂～
今天要跟大家分享三個讓Claude 連你睡覺的時候都在工作的方法，以及一個超實用的 AI 用法，讓你隨時掌握超在地的資訊：
今天要分享的重點：
本週 AI 大小事
7 個讓你提早下班的 AI 外掛工作流
GPT-6 Astra 驚人突破｜2 奈米、折疊 iPhone、Google 廣告市場變天
那我們開始吧!
閱讀時間 5 分鐘
🗞️最新消息
1. OpenAI 最強模型全面開放，引爆各種新玩法
這個週末，網路上出現大量使用 Astra 實作的新案例，包括：可以把人體每個部位逐一拆解查看的 3D 網站、由模擬昆蟲大腦驅動的蒼蠅，以及逼真的 《The Backrooms》3D 場景。
Astra 的進步不只反映在 Benchmark，而是開始能自己操作軟體，把複雜的想法直接做成可以使用、可以互動的成果。
2. AI 開始幫 AI 進化
Meta 的自主研究系統 AIRA 3，在一場改善 AI 推理能力的競賽中，從 4,000 支隊伍拿下第 8 名，展現接近人類專家的模型改進能力。
OpenAI 也透露，目前已有 AI「研究實習生」在人類監督下協助研究，目標在 2028 年 3 月前實現全自動 AI 研究員。
3. Google 最強音樂模型加入 Gemini
Google 目前最先進的音樂生成模型 Lyria 3.5，現在已經可以在 Gemini App、AI Studio 與 API 中使用。
新版本在旋律表現與音樂編曲細節上都有進一步提升。它可以直接生成最長 3 分鐘的完整歌曲，其中一段用 Lyria 3.5 生成的歌曲片段，在上週五甚至突破了 100 萬次觀看。
在 ChatGPT、Claude、Gemini 都能連接 Gmail、Google Drive、Calendar、Slack、Notion、GitHub 等工作工具。AI 不再只是讀取你貼進對話框的資料，而是能直接存取分散在不同 App 裡的資訊。
但真正的轉變，不是「AI 能不能找到資料」，而是「AI 能不能把多個工具串成一段完整工作流程」：從 Calendar、Gmail 和任務工具抓資料，整理成一份工作 Brief，甚至進一步建立任務、更新 CRM 或準備 Email。
這就是 AI Connector 從資料存取走向 Workflow 整合的核心：不只是幫你搜尋，而是接手跨工具、重複又需要整理判斷的工作。
什麼是 Connector 外掛工作流程？
Connector 組合（Connector Stack）：完成一個工作流程所需要的資料來源系統、執行系統，以及 AI 介面。
以下每個 Workflow 基本上都遵循相同的運作方式：
你需要的資訊，其實早就存在你有權限存取的系統裡。AI 透過 Connector 取得這些資訊、理解並進行推理；任何需要離開 AI、對外部系統產生影響的動作，都先由人確認。
確認之後，AI 才會真正修改外部系統；或者直接產出一份可以讓人使用的結果。
五個自動化級別
很多時候，只要把工作從 Level 1 升到 Level 2 或 3，就已經能省下不少重複工作。
流程 1｜每天早上的 AI 工作簡報
自動化程度：Level 2｜Retrieve（AI 自己找資料）
需要確認：不需要，只讀取資料
適合：每天上班第一件事，就是打開 Email、行事曆和待辦清單的人
這個 Workflow 會讓 AI 整合今天的會議、待回覆 Email 與待辦事項，最後整理出你最需要優先處理的三件事。
🔗 需要連接什麼？
Gemini → Gmail + Google Calendar
ChatGPT → Gmail + Calendar
Claude → Gmail + Calendar
可選：Asana、ClickUp 等任務管理工具
💬 指令
幫我整理今天的工作簡報。
按時間列出今天的會議、參與者，以及每場會議的主題；接著找出過去三天還在等我回覆的 Email，再列出目前由我負責但已經逾期的工作。
最後告訴我，今天最有可能被延誤、最需要優先處理的三件事。
流程 2｜把聊天裡的重要決定，整理成公司知識
適合：重要決策散落在 Slack 等聊天頻道，之後難以查找的團隊
自動化程度：Level 3｜Draft（AI 幫你整理成成品）
需要確認：需要，確認後才能寫入知識庫
AI 會把聊天中的重要決策整理成可長期查找的 Decision Log（決策紀錄），避免團隊日後反覆翻找討論紀錄。
🔗 需要連接什麼？
ChatGPT → Slack + Notion / Atlassian
Claude → Slack + Notion / Atlassian
⚙️ AI 會怎麼做？
AI 會搜尋指定頻道與時間範圍，理解完整討論，區分「討論過的方案」與「最後確定的決策」，再整理成 Decision Log，包括：
最後決定
決策原因
負責人
決定日期
影響範圍
原始討論連結
完成後，先產生草稿，確認無誤再寫入 Notion 或 Atlassian。
💬 可以直接這樣問
搜尋我們的工程頻道，找出關於「資料庫遷移日期」的討論
幫我整理成一份 Decision Log，包括最後決定、決策原因、負責人、決定日期、影響範圍，以及原始討論連結。
先不要儲存到知識庫，等我確認後再執行。
⚠️ 為什麼需要人工確認
Decision Log 會成為團隊日後查詢的正式紀錄。AI 可能把「考慮採用方案 B」誤判成「決定採用方案 B」，因此寫入知識庫前必須由人確認。
Level 3 的核心，就是讓 AI 完成大部分搜尋與整理工作，同時保留人的最後判斷權。
流程 3｜每日 AI SEO 分析師
適合：不想等到網站流量掉了，才發現 SEO 出問題的人
自動化程度：Level 5｜Run（自動執行）
需要確認：資料只讀，所有建議由人確認
這個 流程讓系統每天主動檢查 SEO 表現
🔗 需要連接什麼？
主要透過官方 API 取得：
Google Search Console + Google Analytics + Core Web Vitals + 其他 SEO 資料
這裡不是單純靠 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的外掛 Connector，而是透過 官方 API / MCP 建立資料取得流程，再讓 AI 負責分析。
⚙️ AI 會怎麼做？
每天自動取得前一天的搜尋、流量與網站效能資料，與過去 28 天的基準比較。
接著：
→ 找出異常下降的關鍵字、頁面與國家
→ 按照可能造成的流量損失排序
→ 附上每個異常背後的資料證據
→ 告訴你最值得優先調查的 3 個問題
最後產生一份每日 SEO Brief，交給你決定要不要採取行動。
💬 可以直接這樣問
比較昨天與過去 28 天的基準資料。
找出搜尋表現明顯下降的關鍵字、頁面與國家，按照流失的點擊數排序，附上每項發現的資料證據。
最後告訴我最值得優先調查的 3 個問題。
🤖 為什麼它是 Level 5？
因為你不需要每天打開 AI 說：「幫我檢查 SEO。」
Workflow 可以透過排程、事件或 API 自動啟動：
每天固定時間 → 取得資料 → 比較基準 → 找出異常 → AI 分析 → 產生 Brief
💡 Level 5 不代表「什麼都讓 AI 自己決定」，而是 Workflow 可以自己開始執行。真正要不要修改網站，仍然由人決定。
GPT-6 Astra 到底突破了什麼？為什麼 2 奈米晶片會影響 AI 應用？從 AI 自己操作電腦、折疊 iPhone，到印度半導體與 Google 廣告案，這些變化其實都正在影響我們接下來怎麼工作、開發與創作。
這集《S 的 AI 研究所》，帶你一次看懂這週最值得關注的 AI 與科技趨勢。
讓10,192+ 位讀者認識你的產品
《S 的 AI 研究所》電子報擁有 10,000+ 訂閱讀者，讀者主要為關注 AI、新科技與生產力的上班族、創作者與專業工作者…
如果你的產品適合這群讀者，歡迎看看合作方式
恭喜你讀完了！今天又成長了一些
在你離開之前，我們想聽聽你的想法！
希望能讓你的體驗更好 🤖
你覺得今天的電子報怎麼樣？ |
下期再見囉！
Selina
1