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打工人的工作流程,真的要變了?
Selina Liu
May 18, 2026
歡迎熱愛AI 的你
大家週二快樂！
Claude 最近成為了知識工作者們不可或缺的重要工具，而且真的時不時就有新update， 多少有點眼花撩亂了， 但不必擔心，我會幫你整理好你需要知道的。
今天要分享的是：
📊 Claude 正式進駐 Microsoft 365
🕊️科技公司現在開始找「宗教界」一起討論 AI 倫理了。
30 天挑戰：讓AI 做競品分析
2 個超好玩的 ChatGPT 圖像指令
那我們開始吧!
閱讀時間 5 分鐘
🗞️最新消息
S： Claude 現在已經正式整合進 Excel、PowerPoint、Word，以及 Outlook 也開始公開測試目前 Deloitte、Bain、ServiceNow、Citadel 等公司，都已經開始在 Microsoft 365 裡使用 Claude。
舉例來說，現在你可以在 Outlook 收到一封 email 後，一路延伸成：
讓 Claude 幫你整理成 Word 報告 →
再分析 Excel 資料 →
最後生成 PowerPoint 簡報。
而且整個過程，AI 記得上下文。
甚至如果你改了 Excel 的數字：
• PPT 圖表會同步更新
• Word 裡的數據也會一起改
以前工作是在不同 App 之間切換。
現在開始變成：
AI 幫你把整個工作流程串起來。
同時 Anthropic 也保留「人工確認」機制：
• Word 會顯示追蹤修訂
• Excel 會標示修改過的儲存格
• Outlook 則會先建立草稿，而不是直接寄出
也就是 AI 幫你完成工作，但最後仍由人類確認。
但最有趣的其實是：
Anthropic 的模型本來就已經在 Microsoft Copilot 背後提供部分能力。
結果現在，
Anthropic 又直接在微軟自己的 App 裡推出 Claude。
等於：一邊合作也一邊競爭。
AI 的競爭，
可能已經不是「誰模型比較強」。
而是：
誰能真正進入大家每天工作的流程裡。
ideogram/ selina
Ｓ：Anthropic 與 OpenAI，最近開始找宗教領袖一起討論 AI 倫理問題。
上週在 New York City 舉辦了第一場「Faith-AI Covenant」圓桌會議。
• 參與者包含基督教、猶太教、印度教、錫克教、巴哈伊教等宗教代表。
• Anthropic 是目前最積極的公司，因為他們過去建立 Claude 憲章（Claude Constitution）時，就已經參考過宗教與哲學觀點。
• 接下來類似的會議，也預計在 Beijing、Nairobi、Abu Dhabi 舉行。
這場會議由位於 Geneva 的跨宗教組織「Interfaith Alliance for Safer Communities」主辦。
共同主持人之一是前 Google、Facebook 高層 Joanna Shields。
她認為：科技進步速度已經快到，監管根本追不上。
現場還有：
• 希臘東正教代表
• LDS 教會
• 紐約猶太教委員會
• 錫克聯盟等組織
他們希望未來能建立一套 AI 公司共同遵守的倫理準則。
但並不是所有人都買單。
Humane Intelligence 的 Rumman Chowdhury 認為，
科技公司現在找宗教界討論 AI 倫理，
多少有點轉移焦點。
而 Future of Life Institute 的 Brian Boyd 也表示，
這裡面其實有一些公關操作的味道。
不過至少值得注意的點是
Anthropic 願意公開承認：「AI 的倫理，不能只靠工程師自己定義。」
這其實和過去科技業「內部自己決定倫理」的做法很不一樣。
但更大的問題是：
這些宗教與道德觀，
真的會改變 AI 的行為？ 還是只是讓科技公司能更安心地持續發展 AI？
你覺得呢？
🤖 30 天只用一個AI 工具：競品分析
開 50 個分頁的時代已經過去了，現在AI Agent 開始幫你把事情分工下去做
如果你的工作常常需要：
• 查公司資訊
• 整理名單
• 搜尋產業資料
• 蒐集 LinkedIn 數據
• 找新聞、融資、創辦人背景
那你應該很熟悉這種感覺：
桌面永遠一堆分頁。
而且真正花時間的，
通常不是「思考」，而是一直重複：
搜尋 → 複製 → 貼上 → 整理。
最近我測試了一個很有趣的 workflow。
我收到一封 email，
裡面有 100 家公司需要整理資料。
以前我大概會：
開大量分頁、
慢慢查每家公司、
最後再整理成 Excel。
但這次我直接把 email 轉寄給 Manus。然後請它：
「研究這些公司，並整理成試算表。」
接下來它就開始自己工作了。
它會啟動一個叫 Wide Research 的模式：
把大型任務拆開，
派出多個 AI agents 同時搜尋與整理資料。
有的負責查公司背景、
有的整理創辦人資訊、
有的抓 LinkedIn 員工數、
有的搜尋媒體報導與融資資料。
所以它不是：
「一個 AI 慢慢查 100 家公司。」
而比較像：
「一整組 AI 團隊同步幫你工作。」
這其實也是它和一般 Deep Research 很不一樣的地方。
Deep Research 比較偏向：
單一主題的深度分析。
但 Manus 更偏向：
大規模資訊整理與執行。
最後大概幾分鐘後，
我就收到整理好的試算表。
全部都已經整理完成。
開始使用Manus (免費換1000積分）→
完整實測過程都在這支影片裡，包含我怎麼讓它幫我自動跑完一週的工作流程。如果你還在加班到八九點，這個系列你不會想錯過！
🤖 試試這兩個超好玩的圖像Prompt
冰箱變料理：
只要打開你的冰箱或食品櫃，拍張照片上傳到 ChatGPT。它會直接分析裡面的每一樣東西，並幫你生成完整食譜、營養資訊，以及各種你可能從來沒想過的料理組合。（雖然不是 100% 每次都準，但真的準得很誇張）你甚至可以把它變成每週 workflow，每週讓它告訴你少了什麼、哪些東西該補貨，直接加入你的採買清單。最近開始這樣用後，真的改變了我的飲食習慣。
試試這個指令→
恭喜你讀完了！今天又成長了一些
在你離開之前，我們想聽聽你的想法！
希望能讓你在SAVIX AI的體驗更好 🤖
你覺得今天的電子報怎麼樣？ |
下期再見囉！
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