中國開源模型竟然打敗 Fable 5 跟 GPT 5.6?

歡迎熱愛AI 的你

大家週日快樂～

這週 AI 圈真的很精彩！

一邊是中國開源模型直接正面挑戰 Fable 5 和 GPT 5.6，還有如果你平常有在用 Claude，這期我也整理了 5 個現在很值得安裝的 Skills；最後還會分享一套我最近很喜歡的 AI 使用思維


今天要分享的重點：

• 中國的開源模型打敗了Fable 5 跟GPT 5.6

• AI 養老正在成真？你的孤單能交給機器人嗎

• 5 個現在必需安裝的Claude Skills

• 從 AI 新手到 AI 高手，只要 4 個步驟

那我們開始吧!

閱讀時間 5 分鐘

🤖 中國的開源模型打敗了Fable 5 跟GPT 5.6

S: Kimi K3 這次在 Arena 的程式編寫榜衝上第一，贏過 Fable 5 和 GPT-5.6。綜合智慧指數也排到第三。

重點摘要:

中國的 AI 模型 Kimi K3 在兩個國際排行榜同時拿下第一,贏過 Claude 和 GPT。開源模型第一次做到這件事。
它是目前公開釋出過「規模最大」的 AI 模型,而且 7 月 27 日之後,任何人都可以免費下載整個模型回去自己用。

- 這邊試試KIMI

細節:

做這個模型的公司叫月之暗面,在北京阿里巴巴有投資。
它厲害的地方在於「大,但不笨重」:模型本身很大,但每次回答只動用一小部分,所以跑起來不貴。它一次可以讀完大概十本書的量,文字、圖片、影片都能看懂。

能力上,它略高於 Claude 目前最強的付費模型;但價格只要三分之一。
而且發表時間還選在上海世界AI 大會開幕前一天

為何重要:

OpenAI 和 Anthropic 今年都要上市了,估值接近一兆美元。這個價碼的前提是:他們的模型一直是最強的,而且大家一直願意付錢。
Kimi K3 同時打到這兩點:能力追平,價格只要三分之一,而且還免費開放下載。
更關鍵的是,它不是唯一的特例。

中國實驗室一家接一家用這種速度追上來。要買這些股票的投資人,現在得想清楚:如果最強的 AI 不再只有美國做得出來,這些公司還值一兆美元嗎?

 🚀五個必裝的Claude Skills

我認真覺得 Skills 是一個很被低估的東西之一
只有用過你才會知道他的強大。


Skill 最簡單的說法就是：給 AI 用的 SOP
設定一次，它就會永遠用同樣的方式把那件事做好。

而且你甚至不用自己做。網路上到處都有人針對自己的專業領域做好了 skills，你直接拿來裝就好，現在已經有超過十萬個。自己做或直接用別人的都行。Skills 以前只有 Claude 能用，現在 Claude 和 ChatGPT 都支援，所以下面這些不管你用ChatGPT or Claude 都可以裝

安裝方法：從下面挑一個適合你的 skill，複製 GitHub 連結，貼到 Claude 或 ChatGPT，然後說「幫我安裝這個」。

它會自己去找到這個 skill、從網路下載、幫你設定好。

 🤖 AI 養老正在成真？你的孤單能交給機器人嗎

當你老了，第一個發現你跌倒的，可能不是家人，而是一套 AI。面對高齡化、少子化與照護人力短缺，AI 養老已經不再只是科幻想像。從毫米波感測器、跌倒預測、陪伴型機器人，到能主動安排照護的 AI Agent，科技正在一步步進入我們的晚年生活。

歡迎收聽 S的 AI 研究所 第四集 Podcast～

— 開始收聽 （apple podcast 跟 Spotify 都有）

🤖 AI 新手到高手，只要四個步驟

OpenAI 官方發明了一個新的提示詞方法叫 Outcome-first prompting

概念其實很簡單，相較於之前一步一步告訴 AI「你要先做什麼、再做什麼」，可以直接告訴它：

「我要的最終結果是什麼。」

然後讓 AI 自己找出最好的方法達成。

我覺得大家可以這樣想：

假設你今天請了一個 IQ 300 的員工，你會站在他旁邊，一步一步告訴他「現在按這個按鈕、接著點那裡」嗎？

當然不可能

你只會告訴他目標是什麼，然後讓他自己想出最聰明的方法完成。

現在的 AI 模型，其實就越來越像這樣的員工。

那些真正能用 AI 做出驚人成果的人，早就不再「微管理 AI」，而是開始學會把任務真正委派給 AI。

不過一個好的 Prompt 還是有它的基本結構。

只要把這四件事告訴 AI，它就能更準確地理解你真正需要什麼。

1. 給它「最終成果（Outcome）」

先告訴 AI：

你最後到底想得到什麼？

而且要描述清楚，你心目中「完成的樣子」是什麼。

只要 AI 知道終點在哪裡，它就能從結果反推，找出怎麼帶你走到那裡。

2. 給它「任務（Task）」

任務一定要具體

例如：

「幫我找到 50 個最符合我理想客戶條件的潛在客戶。」

一定比：

「幫我找更多客戶。」

有效得多

3. 給它「背景資訊（Context）」

我發現到這是最多人會漏掉的一步

把你的文件、品牌語氣、參考資料，或任何能幫助 AI 理解你目前情況的資訊提供給它。

AI 知道的背景越完整，給你的答案通常就會越準確。

4. 給它「輸出格式（Format）」

直接告訴 AI：

你希望答案最後長什麼樣子。

例如：

Excel 試算表、條列式清單，甚至可以直接說：

「請用國中一年級學生也能理解的方式解釋給我。」

只要做好這四件事，你得到的 AI 回答，可能一夜之間就提升 200%。

最後再分享一個小技巧。

在 AI 開始工作之前，加上一句：

「開始之前，如果你還需要任何資訊，先問我問題。」

這樣 AI 就會先把不確定的地方問清楚，而不是直接猜。

最後得到的成果，也會更接近你腦中原本想像的樣子。

我也整理了一套完整的 Prompt 框架，包含每一個步驟的實際範例，連結就在下方。

最後再加一個技巧

在 Prompt 最後加：

「開始執行前，如果缺少任何會影響結果的重要資訊，先向我提問。」

這可以避免 AI 在資訊不足時直接自己假設。

在你離開之前，我們想聽聽你的想法！
希望能讓你的體驗更好 🤖

下期再見囉！

Selina