如何用 Claude 找到你的下一份工作

Author

Selina Liu
July 04, 2026

訂閱 | 合作｜線上課｜收聽 Podcast

歡迎熱愛AI 的你

大家週日快樂～ 這期內容很精彩喔

我會帶你看如何讓 Claude 幫你優化履歷、Meta 如何不用動刀就把大腦訊號轉成文字、Claude Fable 5 重新回歸、怎麼用？以及AI 腦炸的情況怎麼解？



今天要分享的重點：

  • 如何用 Claude 找到下一份工作

  • 不用動刀，就能把「大腦訊號」變成文字？

  • Claude 的 Fable 5 回來了：你最需要知道的 3 件事

  • AI 會越用越笨嗎？

那我們開始吧!


閱讀時間 5 分鐘


🗞️最新消息

🤖 如何用Claude 找到下一份工作

很多履歷在真人看到之前就已經被刷掉了
原因是因為現在很多公司會用Applicant Tracking Systems（ATS，求職者追蹤系統）會先掃描特定關鍵字和格式，再決定是否把你的履歷送到真人面前。

即使真人真的看到了，他們平均也只會花 7 秒快速瀏覽，再決定要繼續讀下去，還是直接跳過。

Claude 可以解決這兩個問題。它會根據實際職缺描述分析你的履歷，找出你缺少的精準關鍵字，使用經過驗證的公式重寫你的經歷，接著再分別從 ATS 和招募主管的角度壓力測試結果。


整個流程大約只需要 10 分鐘，卻能大幅提升你拿到面試的機率。

你需要：

  1. 一個 Claude 帳號（免費版就可以用）

  2. 你目前的履歷（PDF、Word 或純文字都可以）

  3. 你想應徵的職缺描述 JD

  4. 想要AI 自動投遞需要：Claude Pro + Cowork + Chrome 擴充功能

1. 檢查履歷

請根據「我的履歷」與「職缺描述」進行分析，給我以下結果：

  1. 履歷匹配分數：請給 0-100 分，並說明扣分原因

  2. ATS 可能會掃描、但我履歷缺少的前 5 個關鍵字

  3. 招募主管在 10 秒內會注意到的 3 個 Red flags

  4. 履歷中最強的區塊：說明為什麼強

  5. 履歷中最弱的區塊：說明為什麼弱

  6. 我和這個職位的強候選人相比，差距在哪裡

  7. 給我具體修改建議：包含履歷標題、摘要、工作經歷、技能關鍵字與自我推薦信方向

  8. 請用表格整理：原本問題 / 為什麼扣分 / 建議改法 / 優先順序

以下是我的履歷：


[貼上履歷]

以下是職缺描述：


[貼上職缺內容]


2. 重寫工作經歷

繼續同一個對話中，這樣 Claude 才會保留履歷檢查的上下文。

根據以下規則重寫我的工作經歷區塊：

  1. 自然的加入你剛剛指出我缺少的關鍵字，但不要硬塞。它們應該像是每個條列內容中的自然一部分。

  2. 移除或修正你剛剛指出的每一個警訊。

  3. 每一個條列都使用 Google XYZ 公式：「透過 [Z] 完成 [X]，並以 [Y] 衡量成果」。

  4. 每個條列都要用強而有力的動作動詞開頭。不要使用「負責」或「協助」。

  5. 盡可能加入具體數字。如果我沒有提供數字，請提出合理的佔位內容，讓我之後可以補上，並標記為 [請補上]。

  6. 每個條列最多維持在 1 到 2 行。招募主管只會快速瀏覽，太密集的段落會被跳過。

  7. 按影響力排序，而不是按時間順序。最令人印象深刻的成果放在最前面。


3. ATS跟招募的主管

繼續留在同一個對話中。現在讓 Claude 從兩個角度壓力測試你重寫後的履歷：第一是 ATS 軟體，也就是在真人看到之前先篩掉你的系統；第二是招募的主管，也就是一次要看 200 份履歷的人，準備要刷掉一堆人的那個

現在請你扮演兩種不同角色：

第一：扮演 ATS 篩選系統。掃描我的新版履歷，並告訴我：

  • 這份履歷能否通過這個職缺的 ATS？是或否

  • 哪些關鍵字已經出現，哪些仍然缺少？

  • 有沒有任何會讓 ATS 解析器混淆的格式問題？例如表格、欄位、標題、特殊字元、圖片

第二：扮演一位正在一次閱讀 200 份履歷的招募主管。掃描我的履歷，並告訴我：

  • 你會跳過哪些區塊？為什麼？

  • 哪些地方會讓你停下來看？好的或壞的都要指出

  • 針對這個職位，你會把這份履歷放進「是」、「可能」還是「否」的名單？

  • 重寫任何會被跳過的區塊，讓它真正能讓人停下來看

完成這一步後，請 Claude 將最終版履歷輸出成乾淨的 artifact。接著你可以把它下載成 .docx 檔案，就能使用了。

永遠要檢查 產出的內容。如果交出很制式的 AI 內容，造成的傷害可能會比幫助更多。

加入你自己的語氣、你自己的故事，以及你自己的具體數字。讓Claude 給你結構，你提供實質內容～


Meta 最新 AI 研究讓人震驚：他們開發的 Brain2Qwerty v2，能透過非侵入式腦部掃描，直接把人的大腦活動轉換成打字句子。

也就是說，不用植入晶片、不用動手術，AI 就能從大腦訊號中還原出你想輸入的句子。

這項技術目前已達到 61% 單字準確率，比過去非侵入式方法的 8% 高出許多；其中表現最好的受試者，準確率甚至來到 78%。

研究團隊讓 9 位志願者各自配戴 MEG 掃描儀 10 小時，一邊打字，一邊收集大腦訊號，總共累積約 22,000 個句子作為訓練資料。接著再用深度學習模型和大型語言模型，把這些原始腦波訊號轉換成可讀的句子。

這不只是酷炫的 AI 技術，真正重要的是，它可能改變失語者的未來。

對中風、ALS 或其他失去語言能力的人來說，最痛苦的不是只是「不能說話」，而是連一句「我想喝水」、「我想傳訊息給家人」都可能需要透過別人表達。

如果未來這項技術成熟，AI 也許能幫助他們重新把腦中的想法變成文字，而且不需要冒著手術風險植入設備。

這可能會是腦機介面的一大轉折點：
從「侵入大腦」走向「讀懂訊號」。

AI 不只是讓我們工作更快，
也可能讓失去聲音的人，重新被世界聽見。

🤖 Claude 的 Fable 5 回來了

AI 正從「工具時代」進入「高能力、高監管、高安全門檻」的新時代。

除了模型的回歸，有個很值得關注的 AI 產業訊號：未來最強大的 AI 模型，可能不再只是科技公司自己決定什麼時候發布，而會牽涉更多政府測試、安全審查和平台合作。

你最需要知道的有三件事。

第一，Fable 5 重新開放全球使用。
在出口限制解除後，Anthropic 正讓 Fable 5 回到 Claude、Claude Code、Cowork 等產品中。對一般使用者來說，這代表你可以再次使用 Claude 最強級別的模型來處理複雜任務，例如長文研究、程式碼、專案規劃、多步驟工作流。

第二，它回來了，但帶著更多防護欄。
Anthropic 加強了安全系統，特別是針對 jailbreak 和資安相關風險。未來如果某些請求觸發防護機制，系統可能會自動改由其他模型處理。換句話說，Fable 5 不是「無限制回歸」，而是「更受控地回歸」。

第三，這代表前沿 AI 正進入新階段。
過去大家關心的是：模型有多聰明、多快、多便宜。
接下來更關鍵的問題會是：誰能使用？在哪裡能用？哪些任務會被限制？政府和平台會如何介入？

對一般使用者來說，建議不要只拿 Fable 5 問簡單問題。

它真正適合的是高複雜度任務，例如：

  • 幫你拆解一個大型專案

  • 分析長篇文件

  • 建立完整研究報告

  • 重構程式碼

  • 規劃多步驟工作流

  • 協助你完成需要長時間推理的任務

AI 正從「工具時代」進入「高能力、高監管、高安全門檻」的新時代。



建議你這樣試第一個 prompt

我想測試 Claude Fable 5 的長任務能力。

請幫我完成一個多步驟專案：

  1. 先理解我的目標

  2. 主動問我最多 5 個必要問題

  3. 建立完整計畫

  4. 拆成可執行任務

  5. 每一步都自己檢查是否有漏洞

  6. 最後輸出一份可以直接使用的成果

我的任務是：[填入你的任務]

 🤖 AI 腦炸是什麼？真的會越用越笨嗎

你有沒有發現，自己越來越難在不開 AI 的情況下開始工作？

最近「AI Brain Fry」這個詞開始被討論，指的是人類在過度依賴 AI 後，可能出現深度思考能力下降、判斷力變弱、甚至不靠 AI 就難以完成任務的狀況。這是 BCG（波士頓顧問集團）的研究發現，長期、高頻率使用AI輔助工具的知識工作者，正在出現一種新型的認知疲勞模式

如果你想知道如何避免被 AI 帶著走，反而用 AI 提升思考、工作效率和判斷力

歡迎收聽 S的 AI 研究所 第二集 Podcast～

— 開始收聽

恭喜你讀完了！今天又成長了一些

在你離開之前，我們想聽聽你的想法！
希望能讓你的體驗更好 🤖

你覺得今天的電子報怎麼樣？

Login or Subscribe to participate in polls.

下期再見囉！

Selina