Claude 讀 PDF 更準的隱藏技巧

原來問題要放在最後?

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大家週日快樂~

這週想跟你分享幾個很實用、而且今天就能直接用上的 AI 技巧

很多人把 PDF 丟給 Claude 之後,第一句就是「幫我整理重點」或「回答這幾個問題」。但其實只要多一個步驟,就有機會讓它在長文件裡抓到更關鍵的資訊。

另外,我也整理了 5 種很適合交給 AI 幫你看的文件。它們看起來都很無聊,卻可能默默影響你的荷包,甚至藏著你從來沒注意過的費用和條款。

最後,如果你是 ChatGPT 免費版使用者,最近也有一個很重要的更新:現在聊天不再受到原本的訊息額度限制。

這期就一起來看看,怎麼把 AI 用得更聰明一點,也更貼近日常生活。



今天要分享的重點:

  • Claude 讀 PDF 更準的隱藏技巧

  • 把那些你懶得看的文件,交給 AI

  • ChatGPT 免費版也可以無限聊


那我們開始吧!


閱讀時間 5 分鐘


🗞️最新消息


很多人現在會直接把 PDF、研究報告、會議紀錄丟給 Claude,然後問:

「幫我整理這份報告的三個重點。」

如果是簡單的資料,沒問題

但如果文件很長,或你一次丟了很多份資料,有一個方法,可以讓 Claude 更準確地抓到真正重要的資訊:

不要急著叫它回答,先叫它「找證據」。

因為Anthropic 自己其實做過相關測試。

Anthropic 曾使用 Claude Instant 1.2 和 Claude 2 測試模型處理長 context 的能力。


研究人員建立了大約 70K 與 95K tokens 的長文件,接著測試不同 Prompt 寫法,看看哪一種能讓 Claude 更準確地從大量資訊中找到答案。

其中一個有效的方法,就是:

先要求 Claude 找出與問題相關的原文,再根據這些證據回答。

也就是不要:

資料 → 直接回答

而是:

資料 → 找證據 → 分析 → 回答

在當時的測試中,Claude 2 搭配最佳 prompting strategy 後,錯誤減少約 36%

Anthropic 早期在 Claude 2 的長 context 實驗中就發現這個方法有效;到了 2025 年,LLMQuoter 等研究也繼續驗證類似的「quote first, then answer」思路。

實際上可以怎麼用?

假設今天我丟了一份很長的 AI 產業報告給 Claude。

一般可能會直接問:

根據這份報告,分析未來一年最值得注意的三個 AI 趨勢。

我會改成:

閱讀這份報告。

第一步,先找出所有與未來一年 AI 產業趨勢相關的段落與資料。

第二步,只根據你找到的證據,整理出三個最值得注意的趨勢。

每個趨勢請提供:

  1. 你的判斷

  2. 支持這個判斷的原文或資料

  3. 如果證據不足,直接告訴我

這個方法不只適合研究報告。

你也可以拿來讀:

  • 公司內部文件

  • 會議紀錄

  • 訪談逐字稿

  • 市場研究

  • 合約

  • 論文

  • 大量網頁資料

尤其是當你需要的不是「摘要」,而是希望 AI 根據資料幫你做判斷時,這一步會更重要。


還有一招:問題放最後

如果你一次給 Claude 很多資料,Prompt 的順序也有差。

Anthropic 現在的官方建議是:

處理 20K tokens 以上的長文件時,可以把大量資料放在前面,把真正的問題與指令放在後面。

也就是:

 問題 → 一大堆資料

改成:

 一大堆資料 → 問題

例如:

[放入完整研究報告]

根據以上資料,找出未來一年最重要的三個市場變化,並附上支持每個判斷的證據。

Anthropic 表示,在他們的測試中,尤其是複雜、一次處理多份文件的任務,把問題放在長資料後面,回答品質最高可以改善約 30%

這項建議目前仍被 Anthropic 列在 Claude 的官方 Prompting Best Practices 中,而且不是限定某一個特定 Claude 模型。

所以下次丟 PDF 給 Claude,記住兩件事就好

1. 資料放前面,問題放最後。

2. 不要急著叫它回答,先叫它找證據。

很多時候,我們以為要讓 AI 回答得更好,就要學更複雜的 Prompt 公式。

但真正有用的改變,可能只是多加一句:

「先找出支持答案的證據,再回答我的問題。」

當你開始用 AI 處理研究、報告或大量資料時,這句話可能比一整套複雜的 Prompt 模板更值得記住。

資料來源: Anthropic, Prompt engineering for Claude's long context window;Anthropic, Claude Prompting Best Practices

🤖 把這幾個你懶得看的文件丟給 AI

生活中總是有很多一些 無聊、但其實默默影響你荷包的文件,例如帳單、保險契約

其實很適合拿來給 AI 找出我們沒發現的點

因為一次讀完 40 頁文件,然後在幾秒內告訴你:「這一條之後可能會讓你吃虧」,反而是 AI 非常擅長的事情。

ChatGPT 或 Claude 都可以。

以下是我覺得你這週就值得翻出來丟給 AI 的 5 種文件,以及每一種可以直接搭配使用的 Prompt。

1. 手機費和網路費帳單

很多人的合約其實早就到期了,卻還是默默繼續用原本的方案、付著比新客戶更貴的價格。

你可以把帳單丟給 AI,問:

「我現在到底付多少錢?這家公司目前提供給新客戶的方案是多少?

如果我想要求換成更優惠的方案,可以怎麼跟客服說?」

2. 你的保險契約

車險、房屋險、旅遊險、健康保險,不管你手上有哪些都可以。

大部分的人其實根本沒有仔細讀過自己的保單,而很多真正重要的資訊,往往就藏在那些你跳過的條款裡。

可以問:

「用簡單易懂的方式列出這份保單『不理賠』的所有情況

並優先告訴我那些一般人很容易以為有保障、實際上卻沒有涵蓋的項目。」

3. 跟「住」有關的合約

租約、房貸文件、租屋契約,都可以拿出來。

住屋支出通常是人生最大筆的固定支出之一,但相關合約卻可能是我們最少仔細讀的文件。

把它丟給 AI 後問:

「幫我找出這份文件裡所有重要日期、費用、自動調漲條款

以及如果我提前解約,具體會發生什麼事。」

接著還可以順手把重要日期全部放進行事曆。

4. 過去 12 個月的銀行與信用卡明細

把過去一年的交易明細匯出來,交給 AI 幫你整理。

目的不是叫它檢討你為什麼買那麼多杯咖啡,而是找出那些你可能根本忘記自己還在付的錢。

可以問:

「找出所有固定或重複扣款,特別注意自動續訂的服務

免費試用後轉成付費訂閱的項目,以及任何金額不大

但我可能認不出來是什麼的扣款。」

你可能會挖出好幾個早就忘記自己還在付費的服務。

5. 任何你「正準備簽下去」的東西

工作 Offer、裝修報價、健身房會員合約,甚至是你再按兩下「同意」就會接受的服務條款。

這可能是五個裡面最值得做的一個。

因為其他文件可能都已經簽了,但這一份,你還有機會說不要。

丟給 AI 問:

「這份文件裡,有哪些我現在同意之後,一年後可能會後悔的條款?」

如果想完整檢查一份合約,可以直接用這個 Prompt

「這是一份我已經簽了、但從來沒有認真讀完的文件。

請用 12 歲小孩也能理解的方式解釋給我聽,不要使用專業術語。

接著告訴我:

  • 我實際上要付多少錢?

  • 我被綁約到什麼時候?

  • 如果取消或提前離開,會發生什麼事?

  • 整份合約裡,對我最不利的一條是什麼?

最後,幫我寫出一段可以直接傳給對方、要求重新協商條件的訊息

並告訴我什麼樣的結果算是合理。」

AI 不只是告訴你「這裡可能多付錢了」,而是進一步幫你整理出:接下來到底該怎麼跟對方談。

而且這個用法並不侷限在哪個國家。只要你手上有合約或條款,都可以先用 AI 幫自己讀懂。

最後兩個提醒。

第一,上傳銀行或信用卡資料前,先把帳號、完整卡號等敏感資訊遮掉。 AI 並不需要這些資訊,也能完成分析。

第二,把 AI 想成一個非常會讀文件、可以幫你抓重點的朋友,而不是律師或財務顧問。如果它真的找出涉及重大金額、法律責任或權益的問題,再找相關專業人士確認會比較適合。

 🤖  ChatGPT 免費版也可以無限聊?

OpenAI 正式取消了 ChatGPT 免費版的聊天次數限制。

現在免費方案的使用者,也可以無限聊天。

不會再發生事情才做到一半,突然跳出「你已達使用上限,請三小時後再回來」;也不用聊到最關鍵的地方,被迫中斷。

過去很多人一直沒有真正開始使用 AI,其中一個最大的原因,就是他們不可能為了一個還不知道自己喜不喜歡的工具,每個月先付 20 美元。

所以很多人的 AI 初體驗可能是:

打開免費版 → 問了幾個問題 → 得到一個普普通通的回答 → 很快碰到使用限制 → 覺得「AI 好像也沒什麼」→ 然後再也沒打開。

現在這個門檻直接消失了。


免費版現在也有 Think 按鈕

另一個很值得注意的更新,是免費使用者現在也拿到了全新的 Think 按鈕

平常 ChatGPT 會比較快速地回答問題。

但如果遇到比較複雜的任務,可以先按下 Think,讓它花更多時間推理之後再回答。

面對簡單問題可能感覺不出太大差別,但如果是複雜的分析、規劃或需要多步驟思考的問題,差異就會明顯很多。

而這項功能原本只有付費方案才能使用。

這些功能現在都建立在 OpenAI 最新的 GPT-5.6 模型上。

免費版使用的是 Luna,實際能力也相當不錯。

如果你使用 Plus 或 Pro,則可以使用更大的 Sol,同時還會有一個滑桿,可以自己決定希望模型花多少力氣思考。


回頭看 GPT-4,才會發現 AI 進步得有多誇張

如果我們稍微倒帶一下。

當 ChatGPT 剛爆紅、大家都在討論 GPT-4 的時候,如果你想使用 GPT-4,需要每個月付 20 美元

而且當時即使付了錢,使用限制還是:

每三小時只能傳 25 則訊息。

這已經是當時的「高級方案」,大家還是排隊搶著用。

當年的 GPT-4,一次大約可以處理 6,000 個英文單字左右的內容。

現在的新模型則可以一次處理大約 780,000 個英文單字

超過當年的 100 倍

而現在你甚至不用付錢就能開始使用。

兩件事情要注意

第一,這裡說的「Unlimited」主要指的是聊天訊息

檔案上傳、圖片,以及其他工具仍然有各自的使用限制,所以並不是 ChatGPT 所有功能都完全無上限。

第二,這次更新會在這一週內陸續開放,不是所有帳號同一時間拿到。

所以如果你今天打開 ChatGPT,還沒有看到 Think 按鈕,也不用太緊張,再等幾天應該就會陸續出現。

恭喜你讀完了!今天又成長了一些

在你離開之前,我們想聽聽你的想法!
希望能讓你的體驗更好 🤖

你覺得今天的電子報怎麼樣?

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下期再見囉!

Selina

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