🤯 GPT-4 只是個開始

Claude AI 崛起,挑戰ChatGPT

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OpenAI 執行長 Sam Altman 最近在史丹佛大學舉行的研討會上發表了一些引人注目的評論,讓許多人想知道 OpenAI 將如何在未來幾個月和幾年內發展AI領域。 在其他新聞方面,Anthropic 為 Claude 推出了 iOS 應用程序,而微軟則加強了規定,禁止美國警察使用生成式AI進行臉部辨識。讓我們深入了解吧!


 今天的觀察重點:

  • GPT-4 只是開始

  • Claude AI 崛起,挑戰 ChatGPT

  • 微軟加強美國警察的AI使用政策


    閱讀時間:3分鐘

🗞️最新發展

SAM ALTMAN
 🤯GPT-4 只是開始

Source: Youtube, @ Stanford eCorner

GPT研究所:  OpenAI 的 Sam Altman 表示,GPT-4 只是邁向更智慧的AI的墊腳石。


 重點整理

  • GPT-4 被視為過渡性 AI 模型。

  • 預計每年都會出現 GPT-5 和 GPT-6 等更聰明的版本 。

  • AGI 開發被視為一項成本高昂但值得的投資。

詳情:

Sam Altman 在史丹佛大學發表演講時強調了 GPT-4 相對於未來模式的基本性質,並承諾每次出新版本都會取得重大進展。 OpenAI 的目標不僅是簡單的進步,其目標是開發能夠產生巨大社會價值的模型。 Altman 的願景包括將AI系統視為“超級有能力的同事”,能夠處理複雜的任務和個人數據,從而在不需要新硬體的情況下徹底改變日常協助。 此外,Altman 還提到 OpenAI 不惜一切代價建立 AGI,而且「這是值得的」。

為什麼要知道

隨著AI的快速發展,每個模型都有望更多地融入日常生活,並對社會產生更深遠的影響。 隨著這些模型的改進,它們作為個人助理的潛力可能會改變我們與科技的互動。·奧特曼提到未來的改進將具有巨大的社會價值,這確實讓你想知道它將如何重塑我們所知道的生活。 AGI 真的會成為提供人類幾十年來一直在尋找的答案的系統嗎? 它是否有助於治癒疾病、消除貧窮、解開宇宙的秘密等等? 據說AGI的智慧遠遠超過人類,其潛在的高階問題解決能力既令人興奮又令人恐懼。

引用 1:“GPT-4 是你們中任何人都必須再次使用的最愚蠢的模型......”
  
 

引用 2:“我不在乎我們是否每年燒掉 500 億美元,我們正在建造 AGI,而且這是值得的”

GPT研究所: Claude AI 旨在成為 iPhone 用戶的日常必需品。


 重點整理

  • Anthropic 由前 OpenAI 成員創建,在 iOS 上推出了 Claude。

  • Claude 在關鍵情報領域的表現優於 ChatGPT。

  • 提供三個版本,其中高級版“Opus”性能領先。

詳情:

隨著 Anthropic 的 Claude 進入 iPhone,OpenAI 的 ChatGPT 現在有了一個強大的競爭對手。 由前 OpenAI 人員帶頭的 Anthropic 推出了 Claude,希望能深入融入日常生活。 Claude 有三種變體—俳句、十四行詩和綜合作品——旨在透過其易於訪問的 iOS 應用程式增強用戶互動。 值得注意的是,opus 版本擁有卓越的記憶能力,讓用戶可以探索廣泛的對話和複雜的查詢,為AI聊天機器人領域樹立了新標準。


為什麼要知道

Anthropic 的這項決定可能會重塑人工智慧聊天機器人的競爭格局,強調使用者友善技術在日常生活中的重要性。 Claude 與行動平台的策略整合能否促使我們與人工智慧互動方式的轉變,從而有可能為AI和可得性制定新的產業標準?


Source: James Martin/CNET


 GPT研究所: 微軟加強了規則,禁止美國警察使用生成式AI 進行臉部辨識。



 重點整理

  • 更新後的 Azure OpenAI 服務條款現在明確禁止美國警察使用臉部辨識。

  • 全球執法部門也限制透過行動裝置進行即時臉部辨識。

  • Axon 最近使用AI 技術的產品引發了人們對潛在濫用和偏見的擔憂。

詳情:

微軟收緊了監管,明確禁止美國警察部門使用 Azure OpenAI 服務進行臉部辨識。 此更新增加了現有的限制,這些限制已經阻止了全球行動裝置上的即時臉部辨識。 先前,Axon 宣布推出一款採用生成式人工智慧的產品,此舉頗受爭議,可能會加劇不準確和種族偏見的風險。 微軟和 OpenAI 最近的戰略決策反映出,在日益嚴格的審查和道德爭論中,執法和國防部門對人工智慧部署採取了越來越謹慎的態度。

 為什麼要知道

隨著AI技術變得更加複雜,其在執法中使用的道德影響正在受到更嚴格的審查。 微軟更新的政策不僅解決了隱私和種族偏見等迫在眉睫的問題,也為在敏感領域負責任地使用人工智慧樹立了更廣泛的先例。

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