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Meta 推出的 Movie Gen AI 模型 能夠生成高度逼真的視訊和音訊剪輯，這進一步拓展了 AI 在多媒體創作領域的應用。但這也讓人擔憂這種技術會被濫用，例如製作偽造內容，進一步引發假訊息的問題。
同時，兩名哈佛學生展示了智慧眼鏡的即時人臉識別功能，這讓人警覺到隱私風險，尤其是當這類裝置能夠在公共場合即時識別陌生人時，未來可能會在監控和倫理上引發不少爭議。
颶風海倫之後，錯誤信息的傳播再次成為焦點。數位加工過的假圖像迅速散播，像是誤導性的照片—顯示一名受困的孩子坐在洪水包圍的船上，讓人誤以為是真實事件，這凸顯了假消息在危機中的危險性，提醒我們謹慎辨別信息來源的重要性。讓我們深入了解一下！
今天的重點整理：
Meta 推出 Movie Gen，一款由人工智慧驅動的影片產生器
哈佛學生使用智慧眼鏡即時人肉搜索
颶風海倫假圖影響現實生活
閱讀時間 5 分鐘
🗞️最新消息
S的AI研究所：Meta 推出的 Movie Gen 是一款新型的AI工具，能夠將文字轉換為視訊、圖像和音訊。
重點整理：
影片生成：Movie Gen 能創建長達 16 秒的視頻，支持不同解析度和幀速率。
音頻生成：它可以為長達 45 秒的影片生成背景音樂和音效。
競爭力：Meta 表示，在用戶測試中，Movie Gen 的表現優於 Runway 和 LumaLabs 等競爭對手。
細節：
Movie Gen 根據文字提示生成視訊和音訊。其視頻功能支持不同的寬高比，最高可達全高清解析度；音頻方面則可生成符合場景的音效、背景音樂等。此外，用戶還可以利用該工具編輯現有影片，甚至將照片與文字描述相結合，製作出個性化的視訊內容。Meta 表示，這款工具依賴於大量視頻、圖像和音訊檔案的數據訓練，目前主要用於研究，具體的公開發布時間尚未確定。
為什麼要知道：
在 OpenAI 的 Sora 尚未問世之際，Meta 的 Movie Gen 顯示了AI技術在影片創作領域的強勁競爭力。這種工具可能顯著縮短影片和音效的創作時間，為創作者提供全新的工作流程與靈感轉化方式。未來的關鍵在於，創意產業會如何接納這樣的技術，這將決定數位敘事的下一步發展。
Harvard
😎哈佛學生使用智慧眼鏡即時曝光他人資訊
S的AI研究所：哈佛學生創建了一款應用程式，透過智慧眼鏡即可揭露個人資訊。
重點整理：
利用 Meta 的 Ray-Ban 智慧眼鏡和公共數據庫來識別姓名、地址等個人資訊。
掃描某人的臉部後，90 秒內即可返回他們的詳細資料。
此概念展示了隱私漏洞，並呼籲加強保護措施。
細節：
哈佛學生 Anhphu Nguyen 和 Caine Ardayfio 創建了一款與 Meta 的 Ray-Ban 智慧眼鏡配合使用的工具，能夠檢索人們的個人信息。眼鏡會捕捉實時視頻，然後他們的應用程式分析這些視頻，從公共來源中提取姓名、地址和個人簡介等資料。這個過程大約需要 90 秒，數據會傳送到使用者的手機。儘管該應用合法，但它凸顯了個人資訊在未經允許的情況下被獲取的風險。兩位學生花費大量時間研究隱私法律和規範，希望透過他們的作品提高人們對個人信息保護的重視。網路安全專家 Peter Tran 將此視為一個明確的警告，強調在技術進步使個人數據更易於獲取時，需要更強的隱私保護措施。Tran 還指出，即使你的資料從一個數據庫中刪除，它仍可能出現在其他地方。
為什麼要知道：
這款應用顯示出僅透過一張圖像就能輕易提取個人資訊，這在數據越來越易於訪問的時代，對隱私保護提出了新的挑戰。我們是否已經準備好面對這樣的曝光程度呢？
DEEPFAKES
🌀颶風海倫的深度偽造影像對現實生活造成影響
S的AI研究所：颶風海倫過後，社交媒體上充斥著由AI生成的假圖像，掩蓋了災後真實情況。
重點整理：
假圖像使災難應對更加複雜，削弱了公眾對真實新聞來源的信任。
這些深度偽造圖像利用情感操控，讓人們對真實危機變得漠不關心。
錯誤資訊的傳播使人道主義救援工作變得更加困難，導致捐款和志願行動減少。
細節：
在颶風海倫過後，社交媒體上充斥著展示破壞和人類痛苦的假圖像，這嚴重損害了公眾對災難真實情況的信任。像是一名抱著小狗的兒童身處洪水中的圖像，通常是經過大量修改或完全虛構的。這類情感強烈的假圖像不斷出現，會造成混亂和情感疲勞，最終讓人們對真實的求助信息不再關注。隨著懷疑心態增長，真正的災難救援工作面臨更大挑戰。
為什麼要知道：
災難期間假圖像的興起，直接影響了公眾參與和信任度。如果人們對危機影像產生麻木，當真正需要幫助時，他們可能會猶豫是否捐款或參與志願活動，這將嚴重限制對緊急事件的支持。這種信任的喪失會導致冷漠，削弱未來的災害救援工作。我們該如何恢復對媒體的信任，並確保危機發生時能夠有效應對呢？
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希望能讓你在GPT Savyy的體驗更好 🤖
下期再見囉！
