🔥 Meta 的 GPT-4 競爭對手

還有更多:Intel的新AI 晶片將挑戰Nvidia

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Meta 剛剛宣布他們的旗艦開源人工智慧模型 Llama 3 即將推出。 Meta 的目標是透過 Llama 3 直接與 OpenAI 的 GPT-4 競爭。同時,隨著 Meta 與 OpenAI 的較量,Intel 希望利用最新的 AI 晶片來加強與 Nvidia 的競爭。 此外,微軟正在大力投資日本的AI 計劃,強化美國和日本之間的重要聯繫。 讓我們深入了解吧!


 今天的觀察重點:

  • Meta 的開源 GPT-4 競爭對手即將推出

  • 隨著Nvidia競爭加劇,Intel 推出最新AI 晶片

  • 微軟將投資 $2.9B 推動日本AI 發展


    閱讀時間:4分鐘

🗞️最新發展

source: Meta

GPT研究所: Meta 確認 GPT-4 競爭對手 Llama 3 即將推出。


 重點整理

  • Meta 確認其 GPT-4 競爭對手 Llama 3 即將推出。

  • Meta 計劃在許多產品中使用 Llama 3。

  • 期待更好的性能和更多功能。

詳情:

在倫敦的活動中,Meta 確認其生成式人工智慧模型的最新版本 Llama 3 即將推出。 Llama 是 Meta 的開源大型語言模型,可免費用於研究和商業用途。 Meta 全球事務總裁 Nick Clegg 表示,「今年將發布許多具有不同功能、不同多功能性的不同模型,很快就會開始」。 首席產品長 Chris Cox 表示,Llama 3 將用於 Meta 的許多產品中,旨在使其成為他們技術的關鍵部分。 Llama 3 的設計比之前的版本要強大得多,擁有 1400 億個參數,這將有助於它處理更廣泛的問題。

為什麼要知道

Meta 早期轉向開源 AI 的決定是明智且重要的一步,可能會真正撼動 AI 世界。 透過讓其他人免費使用和改進頂級人工智慧模型之一,Meta 引發了更多競爭和更快的進步。 許多人認為,任何人都可以貢獻和使用的開源AI 最終將超越 OpenAI 和 Anthropic 等私有AI 系統。 隨著越來越多的人使用 Llama 3,Meta 將獲得越來越多的數據來增強他們的模型。 這種方法可能會成為 Meta 的致勝策​​略。


 

Source: Intel | Specifications of Intel’s Gaudi 3 AI Accelerator chip

GPT研究所: Intel 全新 Gaudi 3 晶片在AI 霸主地位的爭奪中與NVIDIA 展開較量。


 重點整理

  • Intel的 Gaudi 3 晶片比 Nvidia 的 H100 GPU 更有效率、更快。

  • 提供多種配置,支援大規模AI模型訓練和部署。

  • 與主要技術製造商的合作確保了第三季的廣泛可用性。

詳情:

Intel最新的 Gaudi 3 晶片即將撼動人工智慧晶片市場。 它聲稱比 Nvidia 的 H100 GPU 使用更少的能源並且運行速度更快,使其成為強有力的競爭者。 Gaudi 3 將提供八晶片捆綁包或適用於現有系統的單卡等配置。 它在 Llama 2 和阿布達比支持的 Falcon 等人AI 模型上進行了測試。 Intel 表示,Gaudi 3 可以幫助訓練或部署模型,包括用於語音辨識的 Stable Diffusion 或 OpenAI 的 Whisper 模型。 儘管Nvidia 控制著這個市場 80% 的份額,但Intel的新晶片及其與其他大型科技公司的交易似乎將引發激烈的競爭。


為什麼要知道

隨著AI領域的擴展,英特爾在Gaudi 3上的侵略性舉動可能會為大規模整合AI的公司帶來更多的市場選擇和更低的價格。 這可能是AI 晶片產業更多競爭的開始。
 

Microsoft
💰️微軟將投資 $2.9B 推動日本人工智慧發展

Source: Gerard Julien/AFP via Getty Images


 GPT研究所: 微軟斥資 29 億美元強化其在日本的人工智慧策略。

 重點整理

  • 對東京和大阪資料中心的大量投資。

  • 計劃對 300 萬日本工人進行人工智慧再培訓。

  • 東京潛在的新機器人和人工智慧研究實驗室。

詳情:

微軟對日本人工智慧領域的承諾是迄今為止在該地區最大的投資,總計 29 億美元。 這項投資包括使用先進的人工智慧半導體升級兩個現有資料中心,以增強處理能力。 微軟還計劃未來三年在日本宣布一項與人工智慧相關的再培訓計劃,培訓 300 萬名員工。 該計劃還暗示將在東京建立一個新的研究實驗室,專注於機器人和人工智慧創新,這標誌著美國和日本之間技術聯繫的顯著深化。

 為什麼要知道

這項投資不僅鞏固了微軟在日本的影響力,也標誌著科技巨頭競相主導人工智慧領域的更廣泛趨勢。 這將如何影響全球科技動態,尤其是亞洲的科技動態呢?

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