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🚨馬斯克起訴 OpenAI
還有更多:AI 可能在 5 年內通過人體測試

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馬斯克 (Elon Musk) 對 OpenAI 和 Sam Altman 提起訴訟,指控他們偏離了非營利AI 的使命,更引發了AI 道德方向的激烈爭論。 同時,Nvidia 的最新預測表明,AI 可以在五年內反映人類的思維過程,這將會是科技的變革性飛躍。 此外,隨著機器學會使用語言技術導航,機器人技術迎來了一個新時代。 讓我們深入了解一下! (小彩蛋:文末還能領專屬電子書折扣!)
今天的觀察重點:
馬斯克起訴 OpenAI 和 Sam Altman「背叛」非營利AI使命
Nvidia 執行長表示AI 可以在五年內通過人體測試
機器人以前所未有的方式學習導航
閱讀時間:4分鐘
🗞️最新發展
ELON MUSK & OPENAI
🚨 Elon Musk 起訴 OpenAI 和Sam Altman“背叛”非營利AI使命

來源: Michael Kovac / Vanity Fair / Getty Images
GPT研究所: 馬斯克和 OpenAI 關於AI 的用途的一場大戰。
重點整理:
馬斯克 (Elon Musk) 對 OpenAI 及其領導者採取了法律行動,稱他們背棄了為所有人謀福利的承諾
他聲稱他們違背了最初的承諾,即是與所有人分享AI的好處,而不僅僅是賺錢。
馬斯克認為,OpenAI 與微軟的合作更顯示他們更注重賺錢而不是幫助人們。
他希望法院讓 OpenAI 恪守為公眾利益服務的承諾,停止僅為了賺錢而使用AI 技術。
詳情:
伊隆馬斯克正在起訴 OpenAI 及其聯合創始人和其他人,指責他們將自己的使命從幫助人類轉變為賺錢,尤其是在與微軟合作之後。 馬斯克表示,這違背了他們最初為所有人的利益而開發AI 的協議。 他已經向 OpenAI 投入了大量資金,現在希望他們能再次專注於最初的目標。 馬斯克的訴訟還要求採取行動,確保 OpenAI 的技術用於公眾利益,而不僅僅是為了賺錢。
為什麼要知道:
這起訴訟有望成為近年來最重大的訴訟,特別是因為它可能會阻止 OpenAI 向公眾發布正在進行的AI 開發成果。 為了解這個故事的背景,我們總結了馬斯克針對 OpenAI 的訴訟:
2015 年,馬斯克 (Elon Musk) 和山姆·奧特曼 (Sam Altman) 對通用人工智慧 (AGI) 落入壞人之手並對人類構成威脅表示嚴重擔憂。 他們對AGI 被Google/DeepMind 這樣的大公司主導感到擔憂,其首席執行官拉里·佩奇(Larry Page) 對AGI 取代人類作為下一個進化步驟持不屑一顧的態度,令人震驚地指責馬斯克優先考慮人類的「種族歧視」。 因此,馬斯克、奧特曼等人將 OpenAI 建立為非營利組織,專門挑戰Google在 AGI 領域的領導地位。 OpenAI 的目標是為了人類而非股東的利益而安全地開發 AGI。 這項「創始協議」包含在 OpenAI 的公司章程中,確認了對開放和公共利益的承諾。 基於這項使命,無數個人捐贈了數百萬美元,菁英人才加入了 OpenAI。 2023 年,OpenAI 似乎已經透過 GPT-4 達到了一個重要的里程碑,但將其獨家授權給微軟,繞過了公開發布。 當董事會試圖幹預時,一場政變發生了,導致微軟獲得了董事會對名義上「非營利」OpenAI 的影響力。 起訴書稱,OpenAI 實際上已經成為一家封閉的、以利潤為導向的微軟子公司,完全背離了其初衷。 投訴將 OpenAI 的行為比喻為一個為保護亞馬遜雨林而成立的非營利組織,但隨後又創辦了一家營利性伐木公司來砍伐森林。 該訴狀要求法院下令,迫使 OpenAI 堅守其安全開發人工智慧的基本使命,並造福全人類,而不僅僅是成為最大的公司。
NVIDIA
🤖 Nvidia執行長表示AI 可以在五年內通過人體測試

GPT研究所: Nvidia預測AI可能在短短五年內像我們一樣思考。
重點整理:
Nvidia執行長預計人工智慧將在五年內與人類思維相符。
為AI 設定明確的目標至關重要。
AI技術和晶片設計的進步是關鍵。
詳情:
最近在史丹佛大學舉行的演講中,輝達執行長黃仁勳分享了對人工智慧未來的見解,重點關注 AGI。 輝達在AI 晶片技術領域處於領先地位,為 ChatGPT 等平台提供支援。 黃認為,只要目標明確,AGI 很快就能在五年內在廣泛的人體測試中脫穎而出。 雖然現今的AI系統可以在法律考試等某些領域超越人類,但它們在醫學等專業領域仍面臨挑戰。 不過,黃仁勳仍保持樂觀態度。 他指出,AI能力的不斷提高以及晶片效率的提高將使 AGI 很快就能克服這些障礙。 這種增長不僅涉及晶片數量的增加,還涉及晶片性能和效率提高。
S觀點:
Nvidia 執行長關於 AGI 在短時間內模仿人類認知的預測既令人著迷又發人深省。 這個飛躍讓我們思考未來人與機器的互動,挑戰我們對智能的看法。 隨著這項技術接近我們當前的能力,它也讓我們考慮生活在一個機器像我們一樣理解和思考的世界中的影響。 我們面臨的真正問題是這種轉變將如何改變我們的生活,以及我們是否準備好迎接通用人工智慧的進步。
UC BERKELEY
🤖 機器人以前所未有的方式學習導航
GPT研究所: :機器人現在使用語言技術進行導航。
重點整理:
加州大學柏克萊分校的團隊在機器人導航創新方面處於領先地位。
機器人預測步驟就像選擇下一個單字一樣。
訓練混合了人體動作和 YouTube 影片資料。
機器人可以在未知的街道上行駛,無需先例即可學習。
詳情:
加州大學柏克萊分校的研究人員透過將語言模型技術與機器人技術相結合,取得了重大突破,使機器人能夠輕鬆地在舊金山街道等城市環境中導航。 他們將運動視為一系列預測,類似於用語言形成句子,並應用 Transformer 技術來指導機器人的步驟。 每一步都被視為一個“token”,根據過去的行為預測未來的動作。 這種方法只需要27小時的行走數據進行訓練,機器人能夠在沒有廣泛預v先訓練的情況下穿越複雜環境的一個重要步驟,展現了在未經特定訓練的情況下對新命令(如向後行走)作出反應的多功能性。
為什麼要知道:
這項研究的突破不僅為機器人技術開闢了新的視野,也為我們理解機器以類似於人類行為的方式與世界互動更深度了解。 透過將身體運動比作語言處理,這項技術減少了機器人通常所需的詳盡培訓,為更直觀、更有適應性的機器人助理鋪平了道路。
🎯一分鐘快速看
🤔India : 印度扭轉人工智慧立場,要求政府批准模型發布。
📈 Nvidia : 隨著戴爾推動AI 反彈,Nvidia 的估值達到 2 兆美元。
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